Многие тайны Великого шелкового пути теперь будут раскрыты. Российские ученые создали уникальную модель, которая легла в основу проекта UNESCO по воссозданию культурной и географической информации о Великом шелковом пути. Модель позволила восстановить расположение и интенсивность потоков трансазиатской торговли на основе численных методов математической физики.

Модель Великого шелкового пути

Работы проводились научным коллективом ЗАО «Флексис», а руководство проектом осуществлял российский ученый Артемий Малков. Он рассказывает об основных выводах научного проекта так:

- Полученные при моделировании результаты подтверждают предположение американских историков Кристофера Чейза-Дана и Томаса Холла о ключевой роли больших империй (Римская, Парфянская, Кушанская, Византийская, ранние исламские государства, Монгольская, династии Хань и Тан в Китае) в процессе унификации Афроевразии. Кроме того, успешное применение методов математической физики к социально-историческим процессам фактически подтверждает необходимость, и, что важно, осуществимость сближения математики с традиционно гуманитарными науками. Можно ожидать, что подобное сближение будет способствовать как разработке более эффективных методов управления социальными системами, так и обогащению математики новыми методами и подходами.

Генеральный директор «Флексиса», к.ф-м.н. Артемий Малков

Результаты математического моделирования в итоге указывают на принципиальную возможность математического описания исторических процессов даже в условиях высокой неопределенности и нехватки численных данных.

Предложенная пространственная модель торговли, апробированная для случая Шелкового пути, может оказаться чрезвычайно полезной для историков, поскольку дает возможность реконструкции потоков, цен и объемов производства (обратная задача) во всем исследуемом пространстве. Это позволяет восстанавливать отсутствующие данные, если известны значения каких-либо из этих параметров в нескольких географических пунктах. Для этого, однако, требуется более глубокая проработка вопросов, связанных с методикой оценки коэффициента товаропроводности как функции от географического и социального ландшафта. Работы в данном направлении уже ведутся. Можно надеяться, что новые численные исторические данные, восстановленные с помощью подобных моделей, дадут возможность все большего математического анализа исторических процессов и, как результат, большего понимания законов развития общества.

Математическое моделирование социальных процессов является новым направлением, которое возникло естественным образом как следствие стремительного развития математических методов и вычислительной техники с одной стороны, и значительного усложнения социальных взаимосвязей, роста рисков и угроз – с другой. Успехи в описании сложнейших физических процессов создали предпосылку к попыткам приложения математического аппарата к другим областям знания. В том числе тем, которые традиционно считались гуманитарными и находились вне поля интересов естественных наук.
И, конечно, важно отметить, что именно российские компании занимают лидирующие позиции в этой области.